L’Identity & Access Management (IAM) est devenu un pilier des infrastructures informatiques, car il protège des actifs numériques de plus en plus critiques dans un contexte où le périmètre réseau traditionnel s’efface. Mobilité, intégration de partenaires et de clients, adoption du cloud, essor des objets connectés et de la « fabrication intelligente » transforment les actifs numériques en « joyaux de la couronne », y compris dans des secteurs industriels traditionnels. Face à un environnement hybride et complexe, la réduction de la surface de vulnérabilité passe par une compréhension raisonnée des risques, l’application du principe du moindre privilège, l’automatisation du cycle de vie des identités, et des revues régulières pour détecter les droits excessifs.
Dans ce cadre, l’IGA (Identity Governance & Administration) désigne les deux fonctions centrales de l’IAM : le provisioning d’identités (création/gestion automatisée des comptes et droits) et la gouvernance des accès (analyse des droits, recertification, amélioration des workflows de demande, conformité comme la séparation des tâches et détection de combinaisons à haut risque). L’IGA constitue une interface difficile mais essentielle entre besoins métier (solliciter et approuver les accès) et droits techniques (mise en œuvre et contrôle continu). Les défis majeurs incluent la granularité massive des droits, la construction structurée de rôles et l’évaluation des risques pour rendre les revues efficaces, d’où l’émergence de méthodes statistiques avancées et d’IA pour améliorer l’expérience utilisateur.
SailPoint, fournisseur majeur d’IGA (IdentityIQ, IdentityNow), propose SailPoint Predictive Identity, un ensemble SaaS intégré apportant des capacités d’analyse prédictive basées sur le machine learning : recommandations de droits, identification d’utilisateurs/droits à risque, amélioration des revues et aide à la décision pour les approbations. La solution s’articule autour d’Access Insights, Access Modeling et d’un Recommendation Engine, avec une forte emphase sur l’IA explicable. Les limites citées concernent la dépendance à de grands volumes de données, l’absence d’intégration UBA et certaines fonctions d’historique d’accès, mais la valeur immédiate et l’orientation utilisateur sont mises en avant.
See All Locations
See All Locations